近日，浙江省卫生信息学会公布了2023年度浙江省卫生信息学会数字健康“十佳案例”征集评选结果，我市选送的案例《基于AI和大数据的疾病风险评估模型应用》荣获区域类“十佳案例”。

基于AI和大数据的疾病风险评估模型应用是利用人工智能技术进行健康管理的工具，通过建立居民健康慢病画像，对疾病风险进行预警。基于深度学习和数据分析技术，对诊疗大数据进行挖掘，准确评估居民健康状况和疾病风险。应用整合居民的基本信息、生活习惯、家族病史、体检数据等多维度数据，通过机器学习算法全面了解居民健康状况，发现潜在问题，提供个性化健康管理方案。构建了“模型预警－健康指数评估－慢病画像统览－健康管理联动”的全流程、一体化、可视化的慢病管理新模式。利用深度学习技术对诊疗大数据进行挖掘和分析，识别居民未来相关疾病风险因素，实时监测和预警。用户可随时查看自己的健康状况和疾病风险评估结果，提高健康管理意识和能力。

一、居民健康慢病画像

居民可以通过浙里办-健康义乌进入慢病E管家页面，查看到自己目前的慢病情况，包含个人信息、健康指数、签约医生、末次血压、末次血糖、慢病控制情况、合并症、用药情况、健康指导建议、各项指标历史情况、服务记录等信息。可以通过数字化健康服务栏目跳转各个数字服务功能。慢病健康E管家页面提供了健康指数，用于评估居民的整体健康状况。该指数综合考虑了血压、血糖、体重等关键指标，并根据国际标准和医学知识进行评估和分级。居民可以通过健康指数了解自己的健康状况，并采取相应的健康管理措施。显示居民所签约的医生信息，包括医生姓名、照片、联系方式等。方便居民与签约医生进行沟通和咨询，共同制定个性化的健康管理方案。提供了慢病控制情况和合并症的相关信息。居民可以了解自己的慢病控制水平，以及是否存在其他慢性疾病的并发症。有助于居民更好地了解自己的健康状况，并采取相应的管理措施。通过慢病E管家页面的新增功能和数字化健康服务，居民可以更加便捷地管理自己的慢性疾病，了解自己的健康状况，并与签约医生和医疗团队保持紧密联系，实现个性化的健康管理和指导。

二、疾病风险预测

建立了高血压、糖尿病、脑卒中、阿尔茨海默病和心血管疾病的发病风险预测模型，这些模型在预测居民患病风险方面表现出了出色的准确性和稳定性。通过与实际发病情况的比对，准确性达到92%,验证了模型的可靠性和有效性。通过分析大规模人群的数据，我们能够预测这些疾病在特定人群中的流行趋势和发病风险，模型经实际运行成功预测和发现了居民20多万人。这为公共卫生决策提供了重要的依据，有助于制定针对性的预防和干预措施，从而降低整个社区甚至国家的疾病负担。此外，使用居民的生活方式和健康行为数据与风险预测模型相结合，为居民提供了个性化的健康建议和干预措施。这种健康管理方法能够帮助居民了解自己的疾病风险，并采取相应的行动来改善他们的生活方式，从而降低未来的发病风险。义乌市公共卫生部门已经利用这些预测结果来制定针对不同人群的健康政策和干预措施，目前已覆盖风险人员8.8万余名。

三、家医联动健康管理

基于模型预测结果，家庭医生可以帮助居民制定个性化的健康管理计划。针对居民的患病风险，家庭医生可以建议采取相应的措施如控制饮食、增加运动、定期监测血糖水平等来改善生活方式。目前已经帮助39万余名高风险居民制定个性化管理计划。通过数字化手段，以“健康管理再循环、居民医院双驱动”为核心理念，立足义乌特色，采用积分获取——积分流转——积分使用全流程管理体系，打造迎合时代潮流的健康管理激励体系。利用健康积分作为数字家医慢病管理工作的重要辅助抓手，串联起医院和民众，进一步激发民众和医院间的良性互动，增加全体居民在日常健康管理中的获得感，向民众充分传达健康管理的重要性，鼓励民众认真落实健康管理行为，积极参与健康管理活动，从根本上改变民众的观念，变被动参与为主动参与，打造“我行动，我收益，我受惠，我健康”的循环体系，营造健康管理常态化的社会氛围，全面提高居民健康水平，进一步激发社会活力，在全社会营造低碳健康生活方式的良好氛围。